أدوات الذكاء الإصطناعي المقدمة من شركة الذكاء الإصطناعي العملاقة IBM

الأدوات التي تقدمها IBM في مجالات علم البيانات والذكاء الاصطناعي تشكل تجميعًا شاملاً للحلول التكنولوجية التي تدعم مختلف جوانب دورة حياة البيانات. يتيح هذا النطاق الواسع من الأدوات تحقيق

 تكامل فعال بين مراحل تحليل البيانات وتطوير الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها مثلى للمؤسسات والمحترفين في مجالات البيانات وعلم الحوسبة الذكية.

 

الإستخدامات المختلفة للأدوات:

 

1. استكشاف البيانات وتحليلها:

   يمكن لمنصة Watson Studio أن تدعم الفرق العاملة المتعددة في استكشاف البيانات وتحليلها باستخدام أدوات متقدمة للرؤية وتنقيب البيانات، مما يتيح للمحللين والعلماء بيانات فهم أعمق للمعلومات

 والاتجاهات.

 

2. تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي:

   باستخدام Watson Machine Learning، يمكن للمستخدمين بناء نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة باستخدام مجموعة متنوعة من الأطر الشهيرة، مما يسهل تكامل هذه النماذج في تطبيقات الأعمال.

 

3. إدارة البيانات والمعرفة:

   Watson Knowledge Catalog تعزز تعاون الفرق وتيسير إدارة البيانات والمعرفة، مما يضمن سلاسة في استخدام الأصول الذكية وتبادل المعرفة بين أعضاء الفريق.

 

4. تحليل النصوص والبحث:

   مع Watson Discovery، يصبح بإمكان المستخدمين استخراج رؤى قيمة من البيانات غير المهيكلة، مثل المستندات والمقالات، من خلال تحليل النصوص والبحث الفعّال.

 

متابعة التطورات:

 

تعتبر IBM ملتزمة بمواكبة التطورات في مجالات علم البيانات والذكاء الاصطناعي، وذلك من خلال تحديث دوري لأدواتها وإضافة ميزات جديدة. يتم توفير تكامل مع أحدث التقنيات والإطارات العمل الرائدة، مما

 يسمح للمستخدمين بالاستفادة من الابتكارات الجديدة وتحسين أدائهم في استخدام التقنيات الحديثة.

 

بفضل هذا الالتزام بالتقدم التكنولوجي، يمكن للمستخدمين الاعتماد على أدوات IBM في مواكبة التحديات المستمرة وتحقيق الفوائد المستمرة من آخر اتجاهات علم

 البيانات والذكاء الاصطناعي.

 قائمة بعشرة أدوات هامة من منتجات IBM في مجال علم البيانات والذكاء الاصطناعي:

 

1-  Watson Studio

   - منصة متكاملة لعلم البيانات وتطوير الذكاء الاصطناعي، توفر بيئة تعاونية للاستكشاف وتحليل البيانات وتطوير النماذج.

Watson Studio هي منصة متقدمة لعلم البيانات وتطوير الذكاء الاصطناعي من إنتاج شركة IBM. تُعتبر Watson Studio بيئة متكاملة وقوية تساعد علماء البيانات

 والمطورين على استكشاف البيانات وتحليلها، وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، ونشر التطبيقات بكفاءة. تقدم Watson Studio مجموعة من الأدوات والخدمات التي

 تغطي مختلف جوانب دورة حياة البيانات وعمليات تطوير النماذج.

 

الميزات الرئيسية:

 

1. تكامل متقدم:

   توفر Watson Studio تكاملًا قويًا مع مجموعة واسعة من الأدوات والإطارات العامة المستخدمة في مجال علم البيانات. يمكن للمستخدمين استخدام لغات البرمجة

 المفضلة لديهم مثل Python وR، وكذلك الوصول إلى مكتبات مشهورة مثل TensorFlow وPyTorch.

 

2. استكشاف البيانات:

   يُمكن علماء البيانات من استكشاف مجموعات البيانات بسهولة باستخدام أدوات التصور والتحليل المدمجة. يتيح لهم ذلك فهم أفضل للبيانات واستخراج الأنماط الرئيسية.

 

3. تطوير النماذج:

   يُوفر Watson Studio بيئة تطوير متقدمة لبناء وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. يتيح ذلك للمستخدمين تجربة مختلف الأطر والخوارزميات لاختيار الأفضل لمشروعهم.

 

4. نشر النماذج بسهولة:

   بفضل تكاملها مع خدمات IBM Cloud، يمكن نشر النماذج بسهولة في بيئة إنتاجية، مما يتيح للمستخدمين تحويل النتائج إلى تطبيقات قائمة.

 

5. تعاون فعّال:

   يسمح Watson Studio بالتعاون الفعّال بين أعضاء الفريق من خلال إمكانيات مشتركة للمشاركة في المشاريع وتوثيق الأصول وتبادل المعرفة.

 

6. أمان ومراقبة:

   توفر المنصة ميزات أمان متقدمة، بما في ذلك إمكانيات مراقبة وتتبع لضمان أمان وسلامة البيانات.

 

Watson Studio تجمع بين السهولة في الاستخدام والقوة في التكامل، مما يجعلها خيارًا ممتازًا للمحترفين الذين يعملون في مجالات علم البيانات وتطوير الذكاء الاصطناعي.

 

2- Watson Machine Learning

   - يتيح بناء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعة متنوعة من الأطر الشهيرة ودعم تكامل سهل.

Watson Machine Learning هي منصة قوية تقدمها IBM لتسهيل عملية بناء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي. تتيح هذه النظام للمستخدمين تدريب نماذج ذكاء اصطناعي بسهولة باستخدام مجموعة متنوعة من الأطر والمكتبات المشهورة، وكذلك توفير بيئة فعّالة لإدارة ونشر هذه النماذج في الإنتاج. فيما يلي نظرة عامة عن Watson Machine Learning:

 

1. تكامل متقدم:

   يدعم Watson Machine Learning مجموعة متنوعة من الأطر الشهيرة مثل TensorFlow وPyTorch، بالإضافة إلى دعم للغات البرمجة الشائعة مثل Python وR. هذا يتيح للمستخدمين استخدام الأدوات والتقنيات التي يفضلونها.

 

2. إدارة النماذج:

   توفر المنصة واجهة مستخدم سهلة الاستخدام لإدارة جميع جوانب نماذج الذكاء الاصطناعي، بدءًا من تدريبها وصولاً إلى تحليل الأداء وتحسينه.

 

3. نمذجة مبنية على السحابة:

   يستفيد Watson Machine Learning من البنية السحابية، مما يتيح للمستخدمين الوصول إلى الخوادم والموارد بشكل مرن دون الحاجة إلى الاعتناء بتحديثات البرمجيات والتكنولوجيا.

 

4. نشر سهل وفعال:

   يمكن للمستخدمين نشر نماذجهم بسهولة في بيئات الإنتاج باستخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والتكامل مع خدمات IBM Cloud الأخرى.

 

5. التحليل التفصيلي:

   تقدم النظام تقارير مفصلة حول أداء النماذج، مما يساعد في تحليل النتائج وتحسين النماذج بشكل مستمر.

 

6. أمان متقدم:

   تضمن Watson Machine Learning ميزات أمان قوية لحماية البيانات والنماذج، مع إمكانيات إدارة الوصول وتشفير البيانات.

 

تعد Watson Machine Learning حلاً ممتازًا للمنظمات والمطورين الذين يسعون إلى تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي بفاعلية وسهولة. بفضل ميزاتها المتقدمة

 وتكاملها مع بيئة IBM Cloud، تمثل Watson Machine Learning جزءًا أساسيًا في مجموعة أدوات IBM لعلم البيانات والذكاء الاصطناعي.

 

3-  Watson Knowledge Catalog

   - منصة لإدارة وتوثيق المعرفة والبيانات، مما يساعد على تحقيق الشفافية وتبادل البيانات بين أعضاء الفريق.

Watson Knowledge Catalog هو منصة تقدمها شركة IBM لإدارة وتنظيم البيانات والمعرفة في سياق علم البيانات والذكاء الاصطناعي. تصميم هذه المنصة لتعزيز

 التعاون وتحسين عمليات الاستكشاف والاستفادة من المعرفة الموجودة في مؤسساتك. فيما يلي نظرة عامة عن Watson Knowledge Catalog:

 

1. إدارة الأصول:

   يتيح Watson Knowledge Catalog للمستخدمين إدارة وتوثيق مجموعات البيانات والمعلومات بشكل شامل، مما يسهم في تحسين إعادة استخدام الأصول وفهمها.

 

2. توثيق البيانات:

   يُمكن المستخدمين من وثيقة البيانات بشكل مفصل، وتعريف السياقات والعلاقات بين البيانات، مما يزيد من فهمها وقابليتها للاستخدام.

 

3. تحقيق التعاون:

   توفر المنصة بيئة تعاونية تسمح للفرق بالتعاون في جمع وتبادل المعرفة والبيانات بشكل فعال.

 

4. البحث الذكي:

   يتيح نظام البحث الذكي في Watson Knowledge Catalog الوصول السريع إلى الأصول والبيانات المحفوظة، مما يسهم في توفير الوقت والجهد.

 

5. إدارة الإصدارات:

   توفر المنصة إمكانيات إدارة الإصدارات للبيانات، مما يسهل تتبع التغييرات وضمان الاستقرار.

 

6. الأمان والتحكم في الوصول:

   تضمن Watson Knowledge Catalog ميزات أمان قوية تشمل التشفير والتحكم في الوصول لحماية البيانات والمعلومات.

 

7. تكامل مع البيئات الحديثة:

   توفر المنصة تكاملًا مع بيئات متعددة، مما يتيح للمستخدمين الاستفادة من الأدوات والتقنيات المفضلة لديهم.

 

Watson Knowledge Catalog تلعب دورًا حيويًا في تمكين المؤسسات من استخدام بياناتها بشكل أفضل وتحقيق أقصى استفادة من المعرفة المتاحة. من خلال توفير

 بنية قوية لإدارة الأصول وتسهيل التعاون، تساهم المنصة في تعزيز فعالية العمليات واتخاذ القرارات المستنيرة.

 

4-  IBM SPSS Statistics

   - برنامج إحصائيات يوفر مجموعة واسعة من الأدوات لتحليل البيانات واستخدام تقنيات إحصائية متقدمة.

IBM SPSS Statistics هو برنامج إحصائيات قوي وشهير يستخدم لتحليل البيانات واستخراج الأنماط والتوقعات. يُعد SPSS (Statistical Package for the Social Sciences)

أداة متقدمة تُستخدم على نطاق واسع في مختلف المجالات مثل البحوث الاجتماعية، والتسويق، والتعليم، والرعاية الصحية، والعديد من المجالات الأخرى. إليك نظرة

 عامة عن IBM SPSS Statistics

 

1. واجهة مستخدم سهلة:

   يتميز SPSS بواجهة مستخدم بديهية تجعل من السهل على المستخدمين تحليل البيانات دون الحاجة إلى خبرة برمجية متقدمة.

 

2. مجموعة واسعة من التحليلات:

   يوفر SPSS تشكيلة واسعة من أساليب التحليل الإحصائي، بدءًا من التحليل الوصفي وصولاً إلى التحليل الاستنتاجي والتوقعي.

 

3. دعم للبيانات المتعددة:

   يمكن لـ SPSS التعامل مع مجموعات ضخمة من البيانات وتنظيمها بشكل فعّال.

 

4. رسوم بيانية جذابة:

   يتيح SPSS إنشاء رسوم بيانية متقدمة وجذابة، مما يسهل فهم النتائج ومشاركتها بشكل فعّال.

 

5. تحليل البيانات الزمنية:

   يدعم SPSS التحليل الزمني، مما يسمح للمستخدمين بفحص الاتجاهات عبر الوقت والتوقعات المستقبلية.

 

6. تكامل مع بيئات أخرى:

   يمكن تكامل SPSS مع بيئات أخرى مثل Python و R، مما يوسع إمكانيات التحليل والاستفادة من الأدوات الإحصائية المتقدمة.

 

7. إدارة البيانات:

   يُتيح SPSS للمستخدمين استيراد وتنظيف وتنسيق البيانات بشكل فعّال قبل تحليلها.

 

8. تقارير تلقائية:

   يوفر SPSS إمكانية إنشاء تقارير تلقائية بناءً على النتائج التحليلية، مما يسهل على المستخدمين فهم وتوثيق النتائج.

 

باختصار، IBM SPSS Statistics يُعد أداة قوية ومتكاملة لتحليل البيانات واستخراج الفهم الإحصائي، وهو يتيح للمستخدمين استكشاف البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة في

 مجموعة واسعة من المجالات البحثية والصناعية.

 

5-  IBM Watson Assistant

   - منصة لبناء ونشر تطبيقات الدردشة والمساعدين الافتراضيين باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

IBM Watson Assistant هو تقنية متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي تم تطويرها لبناء ونشر تطبيقات الدردشة والمساعدين الافتراضيين بطريقة فعالة. يُستخدم Watson Assistant في

 تحسين تجارب المستخدمين عبر واجهات الدردشة التفاعلية، ويمكن تكامله مع تطبيقات الويب والأجهزة الذكية لتوفير حلول ذكية. إليك نظرة عامة حول IBM Watson Assistant:

 

1. بناء المحادثات بسهولة:

   يُمكن للمستخدمين بناء محادثات تفاعلية ديناميكية بسهولة باستخدام Watson Assistant، حيث يتم توفير واجهة برمجة التطبيقات (API) للتفاعل مع التطبيق.

 

2. تدريب مخصص للمساعد:

   يتيح Watson Assistant للمستخدمين تدريب المساعد الافتراضي على التعامل مع مصطلحات ومفاهيم خاصة بمجال الأعمال أو الصناعة المحددة.

 

3. تحليل اللغة الطبيعية:

   يتميز Watson Assistant بقدرته على فهم اللغة الطبيعية والرد بشكل ذكي على الأسئلة والاستفسارات بطريقة طبيعية.

 

4. دعم متعدد القنوات:

   يمكن تكامل المساعد مع مجموعة متنوعة من القنوات، مثل مواقع الويب، وتطبيقات الهاتف الجوال، ومنصات الرسائل الفورية، لتوفير تجارب متنوعة للمستخدمين.

 

5. إدارة الحوار:

   يتيح Watson Assistant للمستخدمين إدارة حوار المساعد بشكل ديناميكي، مما يسمح بتحديث المحتوى والردود بسهولة.

 

6. تكامل مع خدمات IBM الأخرى:

   يمكن تكامل Watson Assistant مع خدمات IBM الأخرى مثل Watson Discovery لتوفير إمكانيات بحث واستخراج المعرفة.

 

7. أمان وخصوصية:

   يوفر Watson Assistant ميزات أمان قوية لضمان حماية البيانات وخصوصية المستخدمين.

 

8. دعم للتعلم الآلي:

   يُمكن تحسين أداء المساعد الافتراضي بمرور الوقت من خلال تعلمه من تفاعلات المستخدمين وتحسين استجاباته.

 

باستخدام IBM Watson Assistant، يمكن للمطورين والشركات إنشاء تجارب تفاعلية وذكية للمستخدمين دون الحاجة إلى مهارات برمجية عميقة، مما يعزز التفاعل بين الأفراد والتكنولوجيا

 بشكل فعّال.

 

6-  IBM Watson Discovery

   - يتيح استكشاف وتحليل البيانات غير المهيكلة، مثل المقالات والوثائق، لاستخراج رؤى قيمة.

IBM Watson Discovery هو خدمة متقدمة في مجال استكشاف وتحليل المعلومات غير المهيكلة، مثل الوثائق، والمقالات، والتغريدات، والصور، والمزيد. يتيح 

Watson Discovery للمستخدمين فهم محتوى البيانات بشكل ذكي واستخراج رؤى قيمة. إليك نظرة عامة عن IBM Watson Discovery:

 

1. استكشاف البيانات غير المهيكلة:

   يتيح Watson Discovery للمستخدمين استكشاف وتحليل محتوى البيانات غير المهيكلة، مما يشمل الوثائق النصية والملفات الوسائط المتعددة.

 

2. تحليل لغوي متقدم:

   يستخدم Watson Discovery تقنيات تحليل لغوي متقدمة لفهم المفاهيم والعلاقات والمشاعر في النصوص.

 

3. تعلم آلي:

   يقوم Watson Discovery بتعلم مستمر من التفاعلات والاستفادة منها لتحسين دقة الفهم والتصنيف.

 

4. بحث متقدم وتصفية:

   يتيح Watson Discovery إمكانية إجراء بحث متقدم في الوثائق وتصفية النتائج بناءً على معايير محددة.

 

5. دمج سهل:

   يمكن تكامل Watson Discovery بسهولة مع التطبيقات الحالية والخدمات السحابية الأخرى.

 

6. استخدام الذكاء الاصطناعي:

   يدعم Watson Discovery الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات بشكل أكثر تفصيلاً وذكاءً.

 

7. تحليل الصور والصوت:

   يُمكن Watson Discovery من تحليل البيانات الوسائط المتعددة مثل الصور والصوت لاستخراج معلومات قيمة.

 

8. أمان البيانات:

   يوفر Watson Discovery ميزات أمان قوية لحماية البيانات وضمان خصوصية المستخدمين.

 

9. تحسين تجربة المطور:

   يوفر Watson Discovery واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لتيسير تكامله مع تطبيقات مختلفة.

 

باستخدام IBM Watson Discovery، يمكن للمؤسسات استغلال البيانات غير المهيكلة بشكل فعال، مما يسهم في اتخاذ قرارات أفضل وتحسين الأداء التنظيمي. 

7 - IBM Db2 Warehouse on Cloud

   - خدمة مستدامة تدعم تخزين واستعلامات قواعد البيانات لتطبيقات تحليل البيانات الكبيرة.

IBM Db2 Warehouse on Cloud هو خدمة قاعدة بيانات في السحابة تُقدم من قبل IBM، وهي مصممة لدعم تخزين البيانات واستعلاماتها بشكل فعال في بيئة سحابية. تعتمد هذه الخدمة

 على تقنيات قوية لإدارة وتحليل البيانات بشكل موثوق. إليك نظرة عامة حول IBM Db2 Warehouse on Cloud:

 

1. سحابي وقاعدة بيانات مُدارة:

   يعني الاستخدام في السحابة أن الخدمة مدارة بشكل كامل من قبل IBM، مما يخفف من عبء إدارة البنية التحتية والتشغيل على المستخدم.

 

2. دعم للبيانات الكبيرة:

   تتيح IBM Db2 Warehouse on Cloud تخزين واستعلام كميات كبيرة من البيانات، مما يجعلها مناسبة لتحليل البيانات الضخمة.

 

3. أمان البيانات:

   توفر الخدمة ميزات أمان متقدمة مثل التشفير وإدارة الوصول لضمان سلامة البيانات.

 

4. دعم للبيئات المتعددة:

   يمكن استخدام IBM Db2 Warehouse on Cloud بشكل مرن في بيئات متعددة، مما يتيح للمستخدمين تكاملها مع تطبيقاتهم الحالية بسهولة.

 

5. أداء عالي:

   تستفيد الخدمة من تقنيات الأداء المتقدمة لتحقيق استجابة سريعة وأداء متميز.

 

6. دعم لـ SQL و Spark:

   يدعم IBM Db2 Warehouse on Cloud استخدام SQL التقليدي للاستعلام عن البيانات، ويوفر أيضًا دعمًا لتقنية Spark للتحليل البياني.

 

7. تكامل مع خدمات IBM الأخرى:

   يمكن تكامل Db2 Warehouse on Cloud بسهولة مع خدمات IBM الأخرى مثل Watson والتحليلات الذكية.

 

8. تحسين الأداء التحليلي:

   توفر الخدمة أدوات تحليلية تساعد على استخدام البيانات بشكل أفضل وفهم الاتجاهات والأنماط.

 

مع IBM Db2 Warehouse on Cloud، يمكن للمؤسسات الاستفادة من قاعدة بيانات متقدمة في السحابة لتحليل واستعلام البيانات بشكل فعال، مما يسهم في اتخاذ قرارات مستنيرة

 وتحسين الأداء التشغيلي.

 

8 -  IBM Data Science Experience (DSX)

   - بيئة متكاملة لعلم البيانات تدعم تطوير النماذج والاستكشاف البياني.

IBM Data Science Experience (DSX) هو مجتمع تعاوني وبيئة تحليل بيانات في السحابة تمكن فرق علم البيانات والمحللين من استكشاف وتحليل البيانات وبناء نماذج تحليلية بشكل فعّال. يُعد DSX جزءًا من منصة IBM Watson ويوفر أدوات متقدمة لدعم دورة حياة علم البيانات بأكملها. إليك نظرة عامة حول IBM Data Science Experience:

 

1. تكامل شامل:

   يوفر DSX بيئة متكاملة تدمج مجموعة واسعة من الأدوات والتقنيات المستخدمة في مجال علم البيانات وتحليل البيانات.

 

2. تحليل البيانات الكبيرة:

   يُمكن DSX من التعامل مع كميات ضخمة من البيانات وتحليلها باستخدام تقنيات تحليل البيانات الضخمة.

 

3. دعم للبرمجة المفتوحة:

   يدعم DSX لغات برمجة مفتوحة مثل Python وR، مما يتيح للمستخدمين استخدام أدواتهم المفضلة.

 

4. تشغيل النماذج بشكل موحد:

   يتيح DSX للمستخدمين تشغيل النماذج بشكل موحد على البيانات المحلية أو في السحابة.

 

5. تعاون فعّال:

   يُمكن لفرق العمل التعاون بشكل فعّال عبر DSX، حيث يوفر الوصول المشترك إلى المشاريع والبيانات والنماذج.

 

6. دعم للذكاء الاصطناعي:

   يتيح DSX للمستخدمين الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي وتدفقات العمل المتقدمة.

 

7. أمان وتحكم في الوصول:

   يوفر DSX ميزات أمان قوية لحماية البيانات والمشاريع، بما في ذلك إمكانيات التحكم في الوصول.

 

8. تكامل مع IBM Watson Services:

   يتيح DSX تكامل سهل مع خدمات IBM Watson الأخرى، مما يوفر إمكانيات متقدمة مثل التعلم الآلي وتحليل النصوص.

 

بفضل DSX، يمكن للمحترفين في مجال علم البيانات وتحليل البيانات الاستفادة من بيئة تحليل بيانات متكاملة ومتقدمة لتسريع عمليات استكشاف البيانات وبناء النماذج.

 

9-  IBM Cognos Analytic

   - أداة لتصور وتحليل البيانات وإنشاء تقارير ولوحات القيادة.

IBM Cognos Analytics هو حل تحليل البيانات والتقارير المتقدم من IBM. يتيح Cognos Analytics للمستخدمين استكشاف البيانات، وإنشاء تقارير ديناميكية، واتخاذ قرارات مستنيرة باستخدام أدوات تحليل بيانات سهلة الاستخدام. إليك نظرة عامة حول IBM Cognos Analytics:

 

1. تصميم التقارير واللوحات الإلكترونية:

   يتيح Cognos Analytics للمستخدمين إنشاء تقارير تفاعلية ولوحات إلكترونية (Dashboards) باستخدام واجهة سهلة الاستخدام.

 

2. استكشاف البيانات:

   يُمكن للمستخدمين استكشاف البيانات بشكل دقيق باستخدام أدوات الاستعلام والتصفية المتقدمة.

 

3. تحليل متقدم:

   يتيح Cognos Analytics تحليل البيانات باستخدام تقنيات متقدمة مثل التحليل التنبؤي والتحليل الإحصائي.

 

4. تكامل مع مصادر متعددة:

   يُمكن للمستخدمين تكامل Cognos Analytics مع مصادر بيانات متنوعة، بما في ذلك قواعد البيانات الكبيرة والبيانات في السحابة.

 

5. توزيع التقارير:

   يمكن توزيع التقارير واللوحات الإلكترونية بشكل آلي إلى مجموعة واسعة من المستخدمين.

 

6. تصدير متقدم:

   يُمكن للمستخدمين تصدير التقارير بصيغ مختلفة مثل PDF وExcel لمشاركتها بسهولة.

 

7. أمان البيانات:

   توفر Cognos Analytics ميزات أمان قوية لحماية البيانات وتحديد حقوق الوصول.

 

8. تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي:

   يُدمج Cognos Analytics بتقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين توجيه البيانات والاستنتاجات.

 

9. تحليلات الأعمال الذكية:

   يُمكن للمستخدمين من خلال Cognos Analytics تحليل البيانات بشكل ذكي والحصول على رؤى قيمة.

 

Cognos Analytics تُعتبر منصة قوية لتحليل البيانات وتقديم التقارير، وهي مُصممة لدعم الشركات في اتخاذ قراراتها بشكل أفضل من خلال الاستفادة القصوى من البيانات.

 

10-  IBM Cloud Pak for Data

    - منصة متكاملة تدعم جميع مكونات دورة حياة البيانات، بدءًا من جمع البيانات وصولًا إلى تحليلها ونشر النتائج.

IBM Cloud Pak for Data هو حل متكامل للذكاء الاصطناعي وإدارة البيانات مصمم لتسريع رحلة الشركات نحو استخدام الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات. يتيح Cloud Pak for Data للشركات تكامل البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي في بيئة واحدة. إليك نظرة عامة حول IBM Cloud Pak for Data:

 

1. تكامل شامل:

   يقدم Cloud Pak for Data بيئة متكاملة تجمع بين مختلف أدوات وخدمات IBM لإدارة البيانات وتحليلها.

 

2. إدارة البيانات:

   يُتيح Cloud Pak for Data للشركات جمع وتكامل وتنظيم البيانات من مصادر متعددة بشكل موحد.

 

3. تحليلات البيانات:

   يوفر الحل أدوات تحليل بيانات متقدمة تمكن من استخدام الذكاء الاصطناعي والتحليل التنبؤي.

 

4. تشغيل الطاقة الحسابية في المكان:

   يمكن تشغيل Cloud Pak for Data في بيئة السحابة أو على الأرض (على الحواسيب المحلية)، مما يتيح للشركات مرونة في اختيار موقع تشغيل البيانات.

 

5. تقديم الخدمات في شكل حاويات:

   يعتمد الحل على تكنولوجيا الحاويات (Containers) لتسهيل توسيع القدرات وتسريع تطوير التطبيقات.

 

6. أمان البيانات:

   يوفر Cloud Pak for Data ميزات أمان متقدمة تشمل التشفير وإدارة الهوية لحماية البيانات.

 

7. دعم للتعلم الآلي:

   يُمكن للشركات استخدام تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات.

 

8. دعم للعمليات التنبؤية:

   يتيح Cloud Pak for Data للشركات بناء نماذج تحليل متقدمة لتوقع الاتجاهات المستقبلية.

 

9. تكامل مع IBM Watson:

   يُمكن تكامل Cloud Pak for Data بسهولة مع خدمات IBM Watson الأخرى لتحقيق تحليلات بيانات متقدمة.

 

باستخدام IBM Cloud Pak for Data، يمكن للشركات تحقيق استفادة قصوى من البيانات، وتمكين فرق العمل بفاعلية في اتخاذ القرارات والابتكار.

 

تلك الأدوات تشكل جزءًا من البيئة الشاملة التي تقدمها IBM لدعم مختلف جوانب العمليات في مجال علم البيانات والذكاء الاصطناعي.

Meet watsonx, an AI and data platform built for business