برنامج متكامل عن علم البيانات و الذكاء الإصطناعي
تحليل البيانات باستخدام مكاتب لغة بايثون و تمثيل و نمذجة البيانات
هندسة و تصميم هياكل البيانات و قواعدها
بناء نماذج الذكاء الاصطناعي بتعليم الآلة و تعليم الآلة العميق
تحليل البيانات و تمثيلها باستخدام Excel - PowerBI
البرنامج الشامل و المتقدم لتحليل البيانات باستخدام شات جي بي تي
البرنامج الشامل و التطبيقي في هندسة الأوامر
البرنامج الشامل في التسويق و التسويق الإلكتروني و الذكاء الاصطناعي
برنامج شهادة إدارة المشاريع الاحترافية
البرنامج الشامل في أدوات الذكاء الاصطناعي في التعليم و التدريب
برنامج تدريبي مكثف لمدة 3 أيام يغطي خطوات البحث العلمي من اختيار الفكرة إلى النشر الأكاديمي باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
برنامج احترافي عن بُعد لتعلم التصميم باستخدام Photoshop وIllustrator وCanva من الصفر إلى الاحتراف.
كيف تستخدم أي أداة رقمية أو ذكاء اصطناعي باحتراف دون الحاجة لدورات أو تدريب مباشر؟
بناء مواقع إلكترونية حديثة باستخدام HTML وCSS وJavaScript بمساعدة الذكاء الاصطناعي
فيديوهات تعليمية نشرناها على أشهر قناة برمجية عالمية
بناء مشروع رؤية حاسوبية باستخدام باي تورش من البداية حتى النهاية - End-To-End VGG Architecture
بناء مشروع محاكاة تقويم Google من الصفر باستخدام HTML - CSS - JS - PHP - SQL
بناء مشروع رؤية حاسوبية باستخدام خوارزمية و هيكلية أقوى خوارزمية (المحول) Transformer - Replicating Vision Transformer Architecture
مشروع تعليمي لبناء محرر أكواد متكامل يعمل داخل المتصفح، يتيح كتابة وتشغيل HTML وCSS وJavaScript بتبويبات مستقلة، ومعاينة فورية، حفظ محلي، واختبارات بسيطة دون الحاجة لأي خادم أو تسجيل دخول — مثالي للطلاب والمدربين ومنصات التعليم الإلكتروني.
هذا الدليل يأخذك في رحلة مفاهيمية من صور الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) إلى نماذج الرؤية الحديثة مثل Vision Transformers. بالإضافة إلى استعراض تاريخي، يقدم فهمًا معماريًا عميقًا للأفكار التي شكلت تطوّر تصميم النماذج البصرية.
تعرّف على كيفية بناء نموذج Vision Transformer من البداية باستخدام PyTorch في دورة شاملة نشرت على قناة freeCodeCamp. المقال يغطي مفاهيم النظرية، التدريب، التقييم، وتحسين الأداء.
اكتشف كيفية بناء تطبيق تقويم احترافي شبيه بـ Google Calendar باستخدام PHP وMySQL وHTML وCSS وJavaScript، في مشروع عملي شامل نُشر على قناة freeCodeCamp ويغطي تصميم الواجهة، منطق الحجز، وقواعد البيانات.
تعلم كيفية بناء شبكة VGG الشهيرة خطوة بخطوة باستخدام PyTorch في Google Colab، ضمن دورة تعليمية شاملة نشرها freeCodeCamp. يغطي الكورس مبادئ التصميم، رياضيات الالتفاف، استراتيجيات التدريب، والتفسير البصري للنموذج باستخدام أدوات مثل CNN Explainer وtorchinfo.
في هذا المقال على مدونة freeCodeCamp، يشرح Beau Carnes كيف يمكنك بناء محرر أكواد خفيف بالكامل يعمل في صفحة HTML واحدة — بحُرّيّة تامة، دون خادم أو تسجيل دخول. ستتعلم كيفية إنشاء تبويبات للـ HTML وCSS وJavaScript، إضافة معاينة فورية، تفعيل اختصارات لوحة المفاتيح، التحقق من الأكواد، والحفظ والاسترجاع باستخدام JSON وlocalStorage.
رحلة شاملة عبر تطور نماذج الرؤية العميقة من LeNet إلى Vision Transformers في دورة مقدمة على قناة freeCodeCamp. يقدم محمد الأبراه هذا المسار المفاهيمي والهيكلي الذي يشرح الفلسفات التصميمية وراء الشبكات الحديثة مثل ResNet، EfficientNet، وViT، مع التركيز على الاتصالات المتخاطرة، عنق الزجاجة، التوازن بين العمق والعرض، وآليات الانتباه.
مقدمة في الشبكات العصبية: الأوزان، التحيزات، والدوال التنشيطية
فن هندسة الأوامر للتعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي-Prompt Engineering
نظام معالجة البيانات الكبيرة-Apache Hive
منصة فلينك إطار عمل و محرك معالجة للبيانات-Flink Apache
أباتشي هدووب المحرك الموحد للتعامل مع البيانات الضخمة-Apache Hadoop
أباتشي سبارك-المحرك الموحد لتحليل البيانات الضخمة-Apache Spark
An in-depth exploration of the Transformer model, a revolutionary architecture that leverages self-attention mechanisms to redefine sequence transduction tasks, achieving state-of-the-art performance with enhanced efficiency and scalability, setting new standards across diverse applications in natural language processing and beyond.
قراءة التلخيصDiscover how ResNet transformed deep learning through its pioneering use of residual connections, addressing vanishing gradient challenges, enabling the successful training of ultra-deep networks, and achieving groundbreaking performance on image recognition tasks that set a new standard for convolutional neural network architectures
قراءة التلخيصDive into OmniVec, an innovative unified architecture designed for multimodal and multitask learning, seamlessly integrating diverse data modalities to achieve state-of-the-art performance across multiple benchmarks, setting a new standard for efficiency, scalability, and adaptability in modern machine learning applications.
قراءة التلخيصHTML - CSS Projects
JavaScript Projects
PHP Projects
SQL Projects
Data Science Projects
Data Analysis Projects
Machine Learning Projects
Deep Learning Projects