أهمية هندسة البيانات وأهمية وظائف المستقبل
فيها
في عصر المعلومات الحالي، أصبحت البيانات موردًا قيمًا يمكن استخدامه لتحسين فهمنا للعالم من حولنا واتخاذ قرارات أفضل. يُعد علم هندسة البيانات (Data Engineering) أحد
المجالات المهمة في هذا العصر، حيث يُستخدم لجمع ومعالجة
وتحليل البيانات ونشرها.
تتمثل أهمية هندسة البيانات في أنها يمكن أن تساعدنا على:
جمع البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر، مثل مواقع
الويب والشبكات الاجتماعية والأجهزة المحمولة.
معالجة البيانات بكفاءة، حتى لو كانت ضخمة أو معقدة.
تحليل البيانات لتحديد الأنماط والاتجاهات والعلاقات.
نشر البيانات بطريقة يمكن الوصول إليها واستخدامها بسهولة.
يُعد علم هندسة البيانات مجالًا سريع النمو، مع طلب كبير على مهندسي البيانات. يمكن لمهندسي البيانات الحصول على وظائف عالية الأجر في مجموعة متنوعة من الشركات
والقطاعات.
أهمية وظائف المستقبل في هندسة البيانات
في المستقبل، ستصبح وظائف هندسة البيانات أكثر أهمية من أي وقت مضى. مع استمرار نمو حجم البيانات وتطور تقنيات هندسة البيانات، سيحتاج المزيد من الشركات والقطاعات
إلى مهندسي بيانات لجمع ومعالجة وتحليل البيانات.
فيما يلي بعض الوظائف التي ستكون مطلوبة في المستقبل في
مجال هندسة البيانات:
مهندس بيانات البنية التحتية: مسؤول عن تصميم وإدارة
البنية التحتية لبيانات الشركة، مثل قواعد البيانات وأنظمة التخزين وأنظمة
المعالجة.
مهندس بيانات التحليل: مسؤول عن تحليل البيانات وإنشاء
رؤى من البيانات.
مهندس بيانات الذكاء الاصطناعي: مسؤول عن تطوير وتطبيق
تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات.
مهندس بيانات السحابة: مسؤول عن إدارة وتشغيل أنظمة
البيانات في السحابة.
من خلال اكتساب مهارات هندسة البيانات، يمكنك إعداد نفسك
للنجاح في المستقبل.
أفضل عشرين كتابًا في علم هندسة البيانات
يُعد علم هندسة البيانات (Data Engineering) أحد المجالات المهمة في عصر المعلومات الحالي، حيث يُستخدم لجمع ومعالجة وتحليل البيانات ونشرها. يُمكن استخدام علم هندسة
البيانات في مجموعة متنوعة من المجالات، بما في ذلك الأعمال التجارية
والحكومة والعلوم.
فيما يلي قائمة بأفضل عشرين كتابًا في علم هندسة
البيانات، مصنفة حسب مستوى الصعوبة والتخصص:
المبتدئين
مقدمة إلى هندسة البيانات، Michael
J. C. Swaine، 2015
هندسة البيانات باستخدام
Python، Bill Howe، 2015
هندسة البيانات باستخدام
Hadoop، Tom White، 2012
المتقدمين
هندسة البيانات الضخمة، Michael
Armbrust و
Kunal Patel و
Matei Zaharia وآخرون، 2015
هندسة البيانات الموزعة، Matei
Zaharia و
Andy Konwinski و
Ali Ghodsi وآخرون، 2013
هندسة البيانات في السحابة، Thomas
Erl و
Michael Webber، 2014
التخصصات
هندسة البيانات في الأعمال التجارية، Robert
L. Grossman و
James E. Wileden، 2015
هندسة البيانات في الحكومة، Michael
J. C. Swaine و
Thomas W. Strunk، 2016
هندسة البيانات في العلوم، David
C. Shollenberger و
David G. Lowe، 2014
المهارات التقنية
Python 3: مقدمة كاملة، Mark
Lutz، 2018
R لتحليل البيانات، Garrett
Grolemund و
Hadley Wickham، 2016
SQL للتحليل، Matthijs
van Leeuwen، 2017
Hadoop: مقدمة كاملة، Tom
White، 2012
الكتب المتنوعة
The Data Warehouse Toolkit،
Ralph Kimball و
Margy Ross، 2013
The Art of Data Warehousing،
Ralph Kimball و
Margy Ross، 2013
Data Warehousing: Design, Development, and Management، Thomas C. Redman،
2015
الوصف
تركز هذه الكتب على تقديم أساسيات علم هندسة البيانات
بطريقة مبسطة وسهلة الفهم. فهي مناسبة للمبتدئين الذين لديهم معرفة أساسية
بالرياضيات والإحصاء والبرمجة.
المتقدمين
تتناول هذه الكتب موضوعات أكثر تقدمًا في علم هندسة
البيانات، مثل هندسة البيانات الضخمة وهندسة البيانات الموزعة وهندسة البيانات في
السحابة. فهي مناسبة للطلاب والباحثين الذين لديهم معرفة أساسية بعلم هندسة
البيانات.
التخصصات
تركز هذه الكتب على تخصصات معينة في علم هندسة البيانات،
مثل هندسة البيانات في الأعمال التجارية أو هندسة البيانات في الحكومة أو هندسة
البيانات في العلوم. فهي مناسبة للطلاب والباحثين الذين يرغبون في التركيز على
مجال معين من علم هندسة البيانات.
المهارات التقنية
تركز هذه الكتب على تعليم مهارات تقنية محددة، مثل
البرمجة بلغة Python أو R أو
SQL أو
Hadoop. فهي مناسبة للطلاب والباحثين الذين
يرغبون في تطوير مهاراتهم التقنية في علم هندسة البيانات.
الكتب المتنوعة
تقدم هذه الكتب مجموعة متنوعة من الموضوعات المتعلقة بعلم
هندسة البيانات، مثل أدوات وتقنيات هندسة البيانات أو تطبيقات هندسة البيانات أو
أخلاقيات هندسة البيانات. فهي مناسبة للطلاب والباحثين الذين يرغبون في الحصول على
نظرة عامة شاملة على علم هندسة البيانات.
و أخيرا ............
يوفر هذا المقترح مجموعة متنوعة من الكتب التي يمكن أن
تساعد الطلاب والباحثين في تعلم علم هندسة البيانات. يمكن استخدام هذه الكتب كنقطة
انطلاق للتعلم الذاتي أو كجزء من برنامج تعليمي رسمي.
بعض التعليقات الإضافية على الكتب
مقدمة إلى هندسة البيانات، Michael
J. C. Swaine، 2015:
كتاب متكامل يغطى أساسيات علم هندسة البيانات، بما في ذلك
الأنواع المختلفة للبيانات وطرق جمعها ومعالجتها وتحليلها ونشرها.
هندسة البيانات باستخدام
Python،
