خدمات Google السحابية في علوم البيانات- Google Cloud Data Science

 and data scienceGoogle Cloud Platform 

تقدم Google Cloud Platform مجموعة واسعة من الخدمات والمنتجات المصممة لمساعدة المؤسسات على إدارة وتحليل البيانات. تتضمن هذه الخدمات ما يلي:

خدمات تخزين البيانات: توفر Google Cloud Platform مجموعة متنوعة من خدمات تخزين البيانات، بما في ذلك:

BigQuery: خزينة بيانات ضخمة تدعم استعلامات SQL عالية الأداء.

Cloud Bigtable: قاعدة بيانات NoSQL موزعة تدعم أحجام بيانات كبيرة جدًا.

Cloud Spanner: قاعدة بيانات SQL موثوقة وموزعة.

Cloud Storage: خدمة تخزين بيانات قابلة للتوسعة وموثوقة.

خدمات معالجة البيانات: توفر Google Cloud Platform مجموعة متنوعة من خدمات معالجة البيانات، بما في ذلك:

Dataproc: خدمة حوسبة سحابية مُدارة بالكامل مصممة لمعالجة البيانات الضخمة.

Cloud Dataflow: خدمة معالجة البيانات الضخمة المستندة إلى Apache Beam.

Cloud Dataproc: خدمة معالجة البيانات الضخمة المستندة إلى Apache Spark.

Cloud Data Fusion: خدمة ETL سحابية مُدارة بالكامل.

خدمات تحليل البيانات: توفر Google Cloud Platform مجموعة متنوعة من خدمات تحليل البيانات، بما في ذلك:

Looker: منصة تحليلات ذكية تساعد المؤسسات على إنشاء تقارير ورؤى تحليلية.

Google Analytics: خدمة تحليلات الويب التي تساعد المؤسسات على فهم سلوك المستخدمين على مواقع الويب والتطبيقات.

Cloud Data Studio: أداة تحليل بيانات سحابية تسهل إنشاء تقارير ورؤى تحليلية.

خدمات الذكاء الاصطناعي: توفر Google Cloud Platform مجموعة متنوعة من خدمات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك:

Cloud ML Engine: خدمة تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي.

Cloud AutoML: خدمة تسهل إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى خبرة في مجال الذكاء الاصطناعي.

Cloud Natural Language API: API يمكّن التطبيقات من معالجة اللغة الطبيعية.

Cloud Vision API: API يمكّن التطبيقات من التعرف على الصور.

تساعد هذه الخدمات والمنتجات المؤسسات على إدارة وتحليل البيانات بكفاءة وفعالية. يمكن استخدامها لمعالجة البيانات الضخمة، وإنشاء تقارير ورؤى تحليلية، وتطوير

 نماذج الذكاء الاصطناعي.

فيما يلي بعض الأمثلة المحددة لكيفية استخدام خدمات ومنتجات Google Cloud Platform في علوم البيانات:

يمكن استخدام BigQuery لتحليل بيانات مبيعات الشركة لتحديد الاتجاهات وإجراء تنبؤات.

يمكن استخدام Dataproc لمعالجة بيانات السجل من أجهزة الاستشعار لتحسين الأداء التشغيلي.

يمكن استخدام Looker لإنشاء تقارير عن أداء الشركة لمساعدة الإدارة على اتخاذ قرارات أفضل.

يمكن استخدام Cloud ML Engine لتدريب نموذج التعرف على الوجه لتأمين الوصول إلى المنشآت.

تستمر Google في تطوير خدماتها ومنتجاتها السحابية في علوم البيانات. تقدم الشركة باستمرار ميزات وتحسينات جديدة لمساعدة المؤسسات على تحقيق أهدافها في

 مجال علوم البيانات.

Google ستة خطوات في علم البيانات مع خدمات 

BigQuery

BigQuery هي خزينة بيانات ضخمة تدعم استعلامات SQL عالية الأداء. يمكن استخدامها لتخزين وتحليل كميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة، بما في ذلك:

بيانات الويب والتطبيقات

بيانات الأجهزة

بيانات الصناعة

بيانات الاستشعار

تتميز BigQuery بمجموعة من الوظائف والخصائص التي تجعلها أداة قوية لتحليل البيانات الضخمة، بما في ذلك:

الحجم: يمكن لـ BigQuery تخزين كميات هائلة من البيانات، تصل إلى 16 تيرابايت لكل جدول.

الأداء: يمكن لـ BigQuery تنفيذ استعلامات SQL بسرعة كبيرة، حتى على مجموعات بيانات كبيرة.

التكلفة: يمكن لـ BigQuery معالجة البيانات بتكلفة منخفضة.

وظائف BigQuery

تدعم BigQuery مجموعة واسعة من وظائف SQL، بما في ذلك:

استعلامات SELECT: تستخدم لتحديد البيانات من جدول أو مجموعة جداول.

استعلامات INSERT: تستخدم لإضافة بيانات إلى جدول.

استعلامات UPDATE: تستخدم لتحديث البيانات الموجودة في جدول.

استعلامات DELETE: تستخدم لحذف البيانات من جدول.

بالإضافة إلى وظائف SQL الأساسية، تدعم BigQuery أيضًا مجموعة من وظائف SQL المتقدمة، بما في ذلك:

وظائف GROUP BY: تستخدم لتجميع البيانات حسب الأعمدة.

وظائف JOIN: تستخدم لربط بيانات من جداول متعددة.

وظائف WINDOW: تستخدم لتطبيق وظائف على البيانات في إطار زمني محدد.

خصائص BigQuery

تتميز BigQuery بمجموعة من الخصائص التي تجعلها أداة قوية لتحليل البيانات الضخمة، بما في ذلك:

التخزين السحابي: يتم تخزين البيانات في BigQuery في السحابة، مما يسمح للمستخدمين بالوصول إليها من أي مكان.

الأداء: يمكن لـ BigQuery تنفيذ استعلامات SQL بسرعة كبيرة، حتى على مجموعات بيانات كبيرة.

التكلفة: يمكن لـ BigQuery معالجة البيانات بتكلفة منخفضة.

القابلية للتوسع: يمكن لـ BigQuery توسيع سعتها لتلبية متطلبات البيانات المتزايدة.

الأمان: توفر BigQuery مجموعة من الميزات الأمنية للحماية من الوصول غير المصرح به.

استخدام BigQuery

يمكن استخدام BigQuery لمجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك:

تحليلات الأعمال: يمكن استخدام BigQuery لتحليل بيانات الأعمال لتحديد الاتجاهات وإجراء تنبؤات.

الذكاء الاصطناعي: يمكن استخدام BigQuery لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

بحث البيانات: يمكن استخدام BigQuery لبحث البيانات بسرعة وسهولة.

أمثلة على استخدام BigQuery

فيما يلي بعض الأمثلة المحددة على كيفية استخدام BigQuery:

يمكن استخدام BigQuery لتحليل بيانات مبيعات الشركة لتحديد الاتجاهات وإجراء تنبؤات.

يمكن استخدام BigQuery لمعالجة بيانات السجل من أجهزة الاستشعار لتحسين الأداء التشغيلي.

يمكن استخدام BigQuery لإنشاء تقارير عن أداء الشركة لمساعدة الإدارة على اتخاذ قرارات أفضل.

يمكن استخدام BigQuery لتدريب نموذج التعرف على الوجه لتأمين الوصول إلى المنشآت.

تعد BigQuery أداة قوية لتحليل البيانات الضخمة. يمكن استخدامها لتخزين وتحليل كميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة. تتميز BigQuery بمجموعة من الوظائف

 والخصائص التي تجعلها أداة مثالية لتطبيقات تحليل البيانات المختلفة.

Cloud Bigtable

Cloud Bigtable هي قاعدة بيانات NoSQL موزعة تدعم أحجام بيانات كبيرة جدًا. يمكن استخدامها لتخزين وتحليل كميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة، بما في ذلك:

بيانات الويب والتطبيقات

بيانات الأجهزة

بيانات الصناعة

بيانات الاستشعار

تتميز Cloud Bigtable بمجموعة من الوظائف والخصائص التي تجعلها أداة قوية لتخزين وتحليل البيانات الضخمة، بما في ذلك:

الحجم: يمكن لـ Cloud Bigtable تخزين كميات هائلة من البيانات، تصل إلى 100 بيتابايت لكل جدول.

الأداء: يمكن لـ Cloud Bigtable التعامل مع عمليات الاستعلام عالية التردد بأداء عالٍ.

القابلية للتوسع: يمكن لـ Cloud Bigtable توسيع سعتها لتلبية متطلبات البيانات المتزايدة.

الأمان: توفر Cloud Bigtable مجموعة من الميزات الأمنية للحماية من الوصول غير المصرح به.

وظائف Cloud Bigtable

تدعم Cloud Bigtable مجموعة واسعة من العمليات، بما في ذلك:

القراءة: قراءة البيانات من الجدول.

الكتابة: كتابة البيانات إلى الجدول.

التحديث: تحديث البيانات الموجودة في الجدول.

الحذف: حذف البيانات من الجدول.

بالإضافة إلى العمليات الأساسية، تدعم Cloud Bigtable أيضًا مجموعة من العمليات المتقدمة، بما في ذلك:

البحث: البحث عن البيانات في الجدول.

الفرز: فرز البيانات في الجدول.

العد: حساب عدد البيانات في الجدول.

خصائص Cloud Bigtable

تتميز Cloud Bigtable بمجموعة من الخصائص التي تجعلها أداة قوية لتخزين وتحليل البيانات الضخمة، بما في ذلك:

التخزين السحابي: يتم تخزين البيانات في Cloud Bigtable في السحابة، مما يسمح للمستخدمين بالوصول إليها من أي مكان.

الأداء: يمكن لـ Cloud Bigtable التعامل مع عمليات الاستعلام عالية التردد بأداء عالٍ.

القابلية للتوسع: يمكن لـ Cloud Bigtable توسيع سعتها لتلبية متطلبات البيانات المتزايدة.

الأمان: توفر Cloud Bigtable مجموعة من الميزات الأمنية للحماية من الوصول غير المصرح به.

الموزعة: يتم توزيع البيانات في Cloud Bigtable عبر مجموعة من الخوادم، مما يوفر الأداء والقابلية للتوسع.

المقاومة للخطأ: تتمتع Cloud Bigtable بدرجة عالية من المقاومة للخطأ، مما يضمن استمرارية عملها حتى في حالة فشل بعض الخوادم.

استخدام Cloud Bigtable

يمكن استخدام Cloud Bigtable لمجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك:

تحليلات البيانات الضخمة: يمكن استخدام Cloud Bigtable لتخزين وتحليل كميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة.

التطبيقات الحية: يمكن استخدام Cloud Bigtable لتطبيقات الحية، مثل الألعاب وتطبيقات البث المباشر.

التطبيقات المؤتمتة: يمكن استخدام Cloud Bigtable لتطبيقات المؤتمتة، مثل إدارة المخزون والتحكم في الآلات.

أمثلة على استخدام Cloud Bigtable

فيما يلي بعض الأمثلة المحددة على كيفية استخدام Cloud Bigtable:

يمكن استخدام Cloud Bigtable لتخزين بيانات السجل من أجهزة الاستشعار لتحسين الأداء التشغيلي.

يمكن استخدام Cloud Bigtable لتخزين بيانات الويب والتطبيقات لتحليل سلوك المستخدمين.

يمكن استخدام Cloud Bigtable لتشغيل تطبيقات الألعاب الحية. 

تعد Cloud Bigtable أداة قوية لتخزين وتحليل البيانات الضخمة. يمكن استخدامها لتخزين كميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة، وتلبية متطلبات الأداء والقابلية

 للتوسع.

Cloud Spanner 

Cloud Spanner هي قاعدة بيانات SQL موثوقة وموزعة. يمكن استخدامها لتخزين ومعالجة كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي.

تتميز Cloud Spanner بمجموعة من الوظائف والخصائص التي تجعلها أداة قوية لتخزين ومعالجة البيانات، بما في ذلك:

الأداء: يمكن لـ Cloud Spanner تنفيذ استعلامات SQL في الوقت الفعلي، حتى على مجموعات بيانات كبيرة.

القابلية للتوسع: يمكن لـ Cloud Spanner توسيع سعتها لتلبية متطلبات البيانات المتزايدة.

الأمان: توفر Cloud Spanner مجموعة من الميزات الأمنية للحماية من الوصول غير المصرح به.

الموزعة: يتم توزيع البيانات في Cloud Spanner عبر مجموعة من الخوادم، مما يوفر الأداء والقابلية للتوسع.

المقاومة للخطأ: تتمتع Cloud Spanner بدرجة عالية من المقاومة للخطأ، مما يضمن استمرارية عملها حتى في حالة فشل بعض الخوادم.

وظائف Cloud Spanner

تدعم Cloud Spanner مجموعة واسعة من وظائف SQL، بما في ذلك:

استعلامات SELECT: تستخدم لتحديد البيانات من جدول أو مجموعة جداول.

استعلامات INSERT: تستخدم لإضافة بيانات إلى جدول.

استعلامات UPDATE: تستخدم لتحديث البيانات الموجودة في جدول.

استعلامات DELETE: تستخدم لحذف البيانات من جدول.

بالإضافة إلى وظائف SQL الأساسية، تدعم Cloud Spanner أيضًا مجموعة من وظائف SQL المتقدمة، بما في ذلك:

وظائف GROUP BY: تستخدم لتجميع البيانات حسب الأعمدة.

وظائف JOIN: تستخدم لربط بيانات من جداول متعددة.

وظائف WINDOW: تستخدم لتطبيق وظائف على البيانات في إطار زمني محدد.

خصائص Cloud Spanner

تتميز Cloud Spanner بمجموعة من الخصائص التي تجعلها أداة قوية لتخزين ومعالجة البيانات، بما في ذلك:

التخزين السحابي: يتم تخزين البيانات في Cloud Spanner في السحابة، مما يسمح للمستخدمين بالوصول إليها من أي مكان.

الأداء: يمكن لـ Cloud Spanner تنفيذ استعلامات SQL في الوقت الفعلي، حتى على مجموعات بيانات كبيرة.

القابلية للتوسع: يمكن لـ Cloud Spanner توسيع سعتها لتلبية متطلبات البيانات المتزايدة.

الأمان: توفر Cloud Spanner مجموعة من الميزات الأمنية للحماية من الوصول غير المصرح به.

الموزعة: يتم توزيع البيانات في Cloud Spanner عبر مجموعة من الخوادم، مما يوفر الأداء والقابلية للتوسع.

المقاومة للخطأ: تتمتع Cloud Spanner بدرجة عالية من المقاومة للخطأ، مما يضمن استمرارية عملها حتى في حالة فشل بعض الخوادم.

استخدام Cloud Spanner

يمكن استخدام Cloud Spanner لمجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك:

تطبيقات الأعمال: يمكن استخدام Cloud Spanner لتخزين ومعالجة بيانات الأعمال في الوقت الفعلي.

التطبيقات الحية: يمكن استخدام Cloud Spanner لتطبيقات الحية، مثل الألعاب وتطبيقات البث المباشر.

تطبيقات المؤتمتة: يمكن استخدام Cloud Spanner لتطبيقات المؤتمتة، مثل إدارة المخزون والتحكم في الآلات.

أمثلة على استخدام Cloud Spanner

فيما يلي بعض الأمثلة المحددة على كيفية استخدام Cloud Spanner:

يمكن استخدام Cloud Spanner لتخزين بيانات الويب والتطبيقات لتحليل سلوك المستخدمين في الوقت الفعلي.

يمكن استخدام Cloud Spanner لتخزين بيانات السجل من أجهزة الاستشعار لتحسين الأداء التشغيلي.

يمكن استخدام Cloud Spanner لتشغيل تطبيقات الألعاب الحية.

تعد Cloud Spanner أداة قوية لتخزين ومعالجة البيانات. يمكن استخدامها لتخزين كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي، وتلبية متطلبات الأداء والقابلية للتوسع.

 Cloud Storage 

Cloud Storage هي خدمة تخزين بيانات قابلة للتوسعة وموثوقة. يمكن استخدامها لتخزين مجموعة متنوعة من البيانات، بما في ذلك:

الصور والفيديو والصوت: يمكن استخدام Cloud Storage لتخزين محتوى الوسائط.

البيانات المؤقتة: يمكن استخدام Cloud Storage لتخزين البيانات المؤقتة، مثل البيانات المستخدمة في عمليات التعلم الآلي.

البيانات التاريخية: يمكن استخدام Cloud Storage لتخزين البيانات التاريخية، مثل البيانات المستخدمة في التحليلات.

البيانات الحساسة: يمكن استخدام Cloud Storage لتخزين البيانات الحساسة، مثل البيانات المالية أو الطبية.

تتميز Cloud Storage بمجموعة من الوظائف والخصائص التي تجعلها أداة قوية لتخزين البيانات، بما في ذلك:

السعة: توفر Cloud Storage سعة تخزين لا حصر لها، مما يجعلها مثالية لتخزين كميات كبيرة من البيانات.

الأداء: توفر Cloud Storage أداءً عاليًا، مما يجعلها مثالية لتخزين البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر.

القابلية للتوسع: يمكن لـ Cloud Storage توسيع سعتها لتلبية متطلبات البيانات المتزايدة.

الأمان: توفر Cloud Storage مجموعة من الميزات الأمنية للحماية من الوصول غير المصرح به.

النسخ الاحتياطي والاسترداد: تدعم Cloud Storage النسخ الاحتياطي والاسترداد، مما يضمن استمرارية عمل بياناتك في حالة حدوث فشل.

وظائف Cloud Storage

تدعم Cloud Storage مجموعة واسعة من الوظائف، بما في ذلك:

التحميل والتحميل والتنزيل: يمكنك تحميل البيانات إلى Cloud Storage وتحميلها وتنزيلها.

البحث: يمكنك البحث عن البيانات في Cloud Storage.

الوصول إلى البيانات: يمكنك الوصول إلى البيانات في Cloud Storage من أي مكان.

إدارة البيانات: يمكنك إدارة البيانات في Cloud Storage، مثل تعديلها وحذفها.

خصائص Cloud Storage

تتميز Cloud Storage بمجموعة من الخصائص التي تجعلها أداة قوية لتخزين البيانات، بما في ذلك:

التخزين السحابي: يتم تخزين البيانات في Cloud Storage في السحابة، مما يسمح لك بالوصول إليها من أي مكان.

السعة: توفر Cloud Storage سعة تخزين لا حصر لها، مما يجعلها مثالية لتخزين كميات كبيرة من البيانات.

الأداء: توفر Cloud Storage أداءً عاليًا، مما يجعلها مثالية لتخزين البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر.

القابلية للتوسع: يمكن لـ Cloud Storage توسيع سعتها لتلبية متطلبات البيانات المتزايدة.

الأمان: توفر Cloud Storage مجموعة من الميزات الأمنية للحماية من الوصول غير المصرح به.

النسخ الاحتياطي والاسترداد: تدعم Cloud Storage النسخ الاحتياطي والاسترداد، مما يضمن استمرارية عمل بياناتك في حالة حدوث فشل.

استخدام Cloud Storage

يمكن استخدام Cloud Storage لمجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك:

تطبيقات الويب وتطبيقات الجوال: يمكن استخدام Cloud Storage لتخزين محتوى الوسائط وبيانات التطبيق.

التطبيقات المؤتمتة: يمكن استخدام Cloud Storage لتخزين البيانات المستخدمة في التحكم في الآلات والتحليلات.

التطبيقات السحابية: يمكن استخدام Cloud Storage لتخزين البيانات المستخدمة في الحوسبة السحابية.

أمثلة على استخدام Cloud Storage

فيما يلي بعض الأمثلة المحددة على كيفية استخدام Cloud Storage:

يمكن استخدام Cloud Storage لتخزين الصور ومقاطع الفيديو من موقع ويب.

يمكن استخدام Cloud Storage لتخزين بيانات السجل من تطبيق ويب.

يمكن استخدام Cloud Storage لتخزين بيانات التحليلات من تطبيق ذكاء اصطناعي.

تعد Cloud Storage أداة قوية لتخزين البيانات. يمكن استخدامها لتخزين مجموعة متنوعة من البيانات، وتلبية متطلبات الأداء والقابلية للتوسع والأمان.

GOOGLE أقرأ المزيد عن منتجات الذكاء الاصطناعي من  شركة