علم وفن هندسة الأوامر الخاصة بالتعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي يعنى بتطوير وتحسين الطرق والأساليب
المستخدمة للتفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل نماذج اللغة الطبيعية الكبيرة مثل ChatGPT. يهدف هذا العلم
إلى
استخدام الأوامر الخاصة بطريقة تعزز من قدرات وإمكانيات هذه النماذج وتستفيد منها
بشكل أمثل.
تشمل هندسة الأوامر الخاصة مجموعة من الأساليب والمفاهيم التي تساعد على تحديد وصياغة الأوامر بطريقة تجلب
نتائج عالية الجودة من النموذج. وتشمل هذه
الأساليب:
1. تحليل البيانات والنتائج: يتضمن ذلك فهم البيانات المدخلة والنتائج المتوقعة، واستخلاص الأنماط والاتجاهات التي يمكن
استخدامها في صياغة الأوامر
بطريقة فعالة.
2. اختيار الأنماط المناسبة: يتعين على مهندس الأوامر اختيار الأنماط المناسبة التي تعزز من قدرات النموذج وتحسن من
جودة النتائج المستخرجة.
3. تجربة وتحسين الأوامر: يجب أن يكون هناك عمل مستمر على تجريب وتحسين الأوامر المستخدمة، وذلك باستخدام
تقنيات التعديل والتعزيز لضمان حصول النموذج على
الإشارات الصحيحة.
4.
فهم قدرات النموذج: يتطلب هذا العلم فهماً عميقاً لقدرات النموذج الذكاء
الاصطناعي المستخدم، بما في ذلك نطاق استجابته وقوته وضعفه والمجالات التي يمكن أن
يكون فيها مفيدًا بشكل خاص.
5.
الإبداع والتجريب: يتطلب استخدام الأوامر الخاصة إبداعًا وتجريبًا مستمرين،
حيث يمكن تطبيق أفكار جديدة وتجارب متعددة لاستكشاف كيفية استخدام النموذج بطرق
مبتكرة وفعالة.
باستخدام هندسة الأوامر الخاصة بالتعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل
متقن ومبتكر، يمكن تحقيق استخدام فعّال ومثمر لقدرات هذه النماذج، مما يسهم في
استخراج أقصى استفادة منها في مجالات متنوعة مثل الإنتاجية، والابتكار، والبحث،
وغيرها.
