أهمية البيانات الضخمة وأهمية اكتساب مهارات التعامل معها
في عصر المعلومات الحالي، أصبحت البيانات الضخمة (Big Data) أحد أهم الموارد التي يمكن استخدامها لتحسين فهمنا للعالم من حولنا واتخاذ قرارات أفضل. تشير البيانات الضخمة إلى
مجموعة البيانات التي يصعب أو يستحيل معالجتها أو تحليلها باستخدام أساليب معالجة البيانات التقليدية. يمكن أن تأتي البيانات الضخمة من مجموعة متنوعة من المصادر، بما في ذلك
مواقع الويب والشبكات الاجتماعية والأجهزة المحمولة.
تتمثل أهمية البيانات الضخمة في أنها يمكن أن توفر لنا رؤى لا يمكن الوصول إليها من خلال البيانات التقليدية. على سبيل المثال، يمكن استخدام البيانات الضخمة لتحديد أنماط جديدة في
السلوك البشري أو لتوقع الاتجاهات
المستقبلية. يمكن أن تساعدنا هذه الرؤى على اتخاذ قرارات أفضل في مجموعة متنوعة من
المجالات، بما في ذلك الأعمال التجارية والحكومة والعلوم.
من أجل الاستفادة من البيانات الضخمة، من المهم أن نمتلك مهارات التعامل معها. تتضمن هذه المهارات القدرة على جمع البيانات ومعالجتها وتحليلها وتفسيرها. يمكن اكتساب هذه
المهارات من خلال مجموعة متنوعة من الطرق، بما
في ذلك الدورات التدريبية عبر الإنترنت والبرامج الدراسية الرسمية.
أهمية اكتساب مهاراة التعامل مع البيانات الضخمة
هناك العديد من الأسباب التي تجعل من المهم اكتساب مهاراة
التعامل مع البيانات الضخمة. فيما يلي بعض الأسباب الرئيسية:
الطلب المتزايد على علماء البيانات: يُعد مجال علم البيانات مجالًا سريع النمو، مع طلب كبير على علماء البيانات. يمكن لخريجي علم البيانات الحصول على وظائف عالية الأجر في مجموعة
متنوعة من الشركات والقطاعات.
تحسين فرص العمل: يمكن أن تساعدك مهارات التعامل مع
البيانات الضخمة على الحصول على وظائف أفضل وزيادة راتبك.
المساهمة في المجتمع: يمكن استخدام البيانات الضخمة لتحسين العالم من حولنا. يمكن لخريجي علم البيانات استخدام مهاراتهم لجعل الأعمال التجارية أكثر كفاءة واتخاذ قرارات حكومية
أفضل وتطوير علاجات جديدة للأمراض.
تعد البيانات الضخمة موردًا قيمًا يمكن استخدامه لتحسين فهمنا للعالم من حولنا واتخاذ قرارات أفضل. من المهم أن نمتلك مهارات التعامل مع البيانات الضخمة لكي نتمكن من الاستفادة
من هذه الفرصة.
أفضل عشرين كتابًا في علم البيانات الضخمة
المبتدئين
مقدمة إلى علم البيانات الضخمة، Ian H.
Witten و
Eibe Frank و
Mark A. Hall، 2011
البيانات الضخمة: المفهوم والتطبيقات، محمد أبو الفضل،
2022
علم البيانات الضخمة: التقنيات والتطبيقات، محمد أمين
هلال، 2023
المتقدمين
التعلم العميق للبيانات الضخمة، Yaser
S. Abu-Mostafa و
Malik Magdon-Ismail و
Hsuan-Tien Lin، 2012
تحليل البيانات الضخمة باستخدام
R، Hadley Wickham و Garrett Grolemund،
2016
الذكاء الاصطناعي للبيانات الضخمة، Yoshua
Bengio و
Ian Goodfellow و
Aaron Courville، 2016
التخصصات
التعلم الآلي للأعمال، Thomas
H. Davenport و
Jeanne G. Harris، 2017
تحليل البيانات التنبؤي، Neil
C. Johnson و
Jeffery L. Wichern، 2014
تحليل البيانات الضخمة في الطب، Luis
A. Escobar و
Luis A. Escobar، 2022
المهارات التقنية
Python 3: مقدمة كاملة، Mark
Lutz، 2018
R لتحليل البيانات، Garrett
Grolemund و
Hadley Wickham، 2016
SQL للتحليل، Matthijs
van Leeuwen، 2017
التعلم الآلي باستخدام
TensorFlow، Aurélien Géron، 2017
الكتب المتنوعة
The Hundred-page Machine Learning Book،
Andriy Burkov، 2019
Thinking, Fast and Slow،
Daniel Kahneman، 2011
The Imitation Game،
Alan Turing، 1953
Superintelligence، Nick
Bostrom، 2014
الوصف
يقدم هذا المقترح أفضل عشرين كتابًا في علم البيانات
الضخمة، مصنفة حسب مستوى الصعوبة والتخصص. تم اختيار هذه الكتب بناءً على معايير
الجودة التالية:
الدقة العلمية
الوضوح والسهولة في القراءة
الحداثة
المصداقية
المبتدئين
تركز هذه الكتب على تقديم أساسيات علم البيانات الضخمة
بطريقة مبسطة وسهلة الفهم. فهي مناسبة للمبتدئين الذين لديهم معرفة أساسية
بالرياضيات والبرمجة.
المتقدمين
تتناول هذه الكتب موضوعات أكثر تقدمًا في علم البيانات
الضخمة، مثل التعلم العميق والذكاء الاصطناعي للبيانات الضخمة. فهي مناسبة للطلاب
والباحثين الذين لديهم معرفة أساسية بعلم البيانات الضخمة.
التخصصات
تركز هذه الكتب على تخصصات معينة في علم البيانات الضخمة،
مثل التعلم الآلي للأعمال أو تحليل البيانات التنبؤي. فهي مناسبة للطلاب والباحثين
الذين يرغبون في التركيز على مجال معين من علم البيانات الضخمة.
المهارات التقنية
تركز هذه الكتب على تعليم مهارات تقنية محددة، مثل
البرمجة بلغة Python أو R. فهي مناسبة للطلاب والباحثين الذين
يرغبون في تطوير مهاراتهم التقنية في علم البيانات الضخمة.
الكتب المتنوعة
تقدم هذه الكتب مجموعة متنوعة من الموضوعات المتعلقة بعلم
البيانات الضخمة، مثل التطبيقات العملية لعلم البيانات الضخمة أو الأخلاقيات في
علم البيانات الضخمة. فهي مناسبة للطلاب والباحثين الذين يرغبون في الحصول على
نظرة عامة شاملة على علم البيانات الضخمة.
الخاتمة
يوفر هذا المقترح مجموعة متنوعة من الكتب التي يمكن أن
تساعد الطلاب والباحثين في تعلم علم البيانات الضخمة. يمكن استخدام هذه الكتب
كنقطة انطلاق للتعلم الذاتي أو كجزء من برنامج تعليمي رسمي.
بعض التعليقات الإضافية على الكتب
مقدمة إلى علم البيانات الضخمة، Ian H.
Witten و
Eibe Frank و
Mark A. Hall، 2011:
كتاب متكامل يغطى أساسيات علم البيانات الضخمة، بما في
ذلك المكونات الأساسية لعلم البيانات الضخمة، وتقنيات المعالجة، وتطبيقات علم
