أفضل عشرين كتابًا في علم البيانات 2024
أهمية
علم البيانات
يُعد
علم البيانات أحد أهم المجالات في العصر الحالي، حيث يُستخدم في مجموعة واسعة من
التطبيقات، بما في ذلك الأعمال التجارية والحكومة والعلوم والطب. وتتمثل أهمية
علم
البيانات
في قدرته على استخراج المعلومات والرؤى من البيانات الضخمة، والتي يمكن استخدامها
لتحسين اتخاذ القرار واتخاذ القرارات.
تطبيقات
علم البيانات
تُستخدم
تقنيات علم البيانات في مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك:
الأعمال
التجارية: تستخدم الشركات علم البيانات لتحسين العمليات التجارية واتخاذ قرارات
أفضل بشأن المنتجات والتسويق والخدمات. على سبيل المثال، يمكن استخدام علم
البيانات
لتوقع
سلوك العملاء أو تتبع المبيعات أو تحسين التسويق عبر الإنترنت.
الحكومة:
تستخدم الحكومات علم البيانات لتحسين الخدمات الحكومية واتخاذ قرارات أفضل بشأن
السياسة العامة. على سبيل المثال، يمكن استخدام علم البيانات لتحديد المناطق
التي تحتاج
إلى مساعدات أو تحسين كفاءة الخدمات الحكومية.
العلوم:
تستخدم العلوم علم البيانات لاكتشاف أنماط جديدة في البيانات وإجراء أبحاث أكثر
كفاءة. على سبيل المثال، يمكن استخدام علم البيانات لدراسة تطور الأمراض أو فهم
السلوك
البشري.
الطب:
يستخدم الطب علم البيانات لتحسين الرعاية الصحية وتطوير علاجات جديدة. على سبيل
المثال، يمكن استخدام علم البيانات لتحديد الأشخاص المعرضين لخطر الإصابة بأمراض
معينة
أو تحسين التشخيص والعلاج.
فوائد
دراسة علم البيانات
تتمثل
فوائد دراسة علم البيانات في:
الحصول
على مهارات قيّمة: يتطلب علم البيانات مجموعة متنوعة من المهارات، بما في ذلك
الرياضيات والبرمجة والإحصاء. تعد هذه المهارات قيّمة في مجموعة متنوعة من
المجالات،
بما في ذلك الأعمال التجارية والحكومة والعلوم والطب.
الحصول
على فرص عمل جيدة: يُعد علم البيانات مجالًا سريع النمو، مع طلب كبير على علماء
البيانات. يمكن لخريجي علم البيانات الحصول على وظائف عالية الأجر في مجموعة
متنوعة
من
الشركات والقطاعات.
المساهمة
في المجتمع: يمكن استخدام علم البيانات لتحسين العالم من حولنا. يمكن لخريجي علم
البيانات استخدام مهاراتهم لجعل الأعمال التجارية أكثر كفاءة واتخاذ قرارات
حكومية
أفضل وتطوير علاجات جديدة للأمراض.
يُعد
علم البيانات مجالًا مهمًا وواعدًا، مع مجموعة متنوعة من التطبيقات والفوائد. يمكن
لدراسة علم البيانات أن تفتح الباب أمام مهنة مثيرة وذات مغزى.
الكتب المقترحة
المبتدئين
·
مقدمة إلى علم البيانات،
ديفيد هيلبرت، 2014
·
تعلم الآلة، أندرو أنجل،
2012
·
تحليل البيانات باستخدام Python، Wes McKinney،
2011
·
مقدمة إلى الذكاء
الاصطناعي، ستيفن سجولا، 2013
المتقدمين
·
التعلم العميق، Ian Goodfellow و Yoshua
Bengio و Aaron Courville، 2016
·
تحليل البيانات باستخدام R، Hadley Wickham و Garrett
Grolemund، 2017
·
التعلم الآلي: نظرية
وتطبيق، Tom Mitchell، 1997
·
الذكاء الاصطناعي: مقدمة
حديثة، Stuart Russell و Peter
Norvig، 2022
التخصصات
·
التعلم الآلي
للأعمال، Thomas H. Davenport و Jeanne
G. Harris، 2017
·
تحليل البيانات
التنبؤي، Neil C. Johnson و Jeffery
L. Wichern، 2014
·
تحليل البيانات
الضخمة، Ian H. Witten و Eibe
Frank و Mark A. Hall، 2011
·
الذكاء الاصطناعي في
الطب، Pedro Domingos، 2012
المهارات التقنية
·
Python 3: مقدمة
كاملة، Mark Lutz، 2018
·
R لتحليل
البيانات، Garrett Grolemund و Hadley
Wickham، 2016
·
SQL للتحليل، Matthijs van Leeuwen،
2017
·
التعلم الآلي باستخدام TensorFlow، Aurélien Géron،
2017
الكتب المتنوعة
·
Data Science for
Business، Foster Provost و Tom Fawcett،
2013
·
Data Science at Work، Cathy ONeil،
2016
·
The Data Science
Handbook، Jake VanderPlas و Jake
VanderPlas و Jake VanderPlas، 2017
·
The Data Science Method، Kevin P. Murphy،
2012
الوصف
يقدم هذا المقترح أفضل عشرين كتابًا في علم البيانات، مصنفة
حسب مستوى الصعوبة والتخصص. تم اختيار هذه الكتب بناءً على معايير
الجودة التالية:
·
الدقة العلمية
·
الوضوح والسهولة في
القراءة
·
الحداثة
·
المصداقية
المبتدئين
تركز هذه الكتب على تقديم أساسيات علم البيانات بطريقة مبسطة
وسهلة الفهم. فهي مناسبة للمبتدئين الذين لديهم معرفة
أساسية بالرياضيات والبرمجة.
المتقدمين
تتناول هذه الكتب موضوعات أكثر تقدمًا في علم البيانات، مثل
التعلم العميق والتعلم الآلي للأعمال. فهي مناسبة للطلاب والباحثين الذين
لديهم معرفة أساسية بعلم البيانات.
التخصصات
تركز هذه الكتب على تخصصات معينة في علم البيانات، مثل تحليل
البيانات التنبؤي أو الذكاء الاصطناعي في الطب. فهي
مناسبة للطلاب والباحثين الذين يرغبون في التركيز على مجال معين من علم البيانات.
المهارات التقنية
تركز هذه الكتب على تعليم مهارات تقنية محددة، مثل البرمجة
بلغة Python أو SQL. فهي
مناسبة للطلاب والباحثين الذين يرغبون في تطوير مهاراتهم التقنية في علم البيانات.
الكتب المتنوعة
تقدم هذه الكتب مجموعة متنوعة من الموضوعات المتعلقة بعلم
البيانات، مثل التطبيقات العملية لعلم البيانات أو الأخلاقيات في علم البيانات. فهي
مناسبة للطلاب والباحثين الذين يرغبون في الحصول على نظرة عامة شاملة على علم
البيانات.
الخاتمة
يوفر هذا المقترح مجموعة متنوعة من الكتب التي يمكن أن تساعد
الطلاب والباحثين في تعلم علم البيانات. يمكن استخدام هذه الكتب كنقطة انطلاق
للتعلم الذاتي أو كجزء من برنامج تعليمي رسمي.
